Agent Skills Hub

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法：精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖，並確保測試覆蓋率，提升 MoonBit 專案的可維護性。

bunjs-architecture

為 Bun.js 應用程式實施整潔架構：分層模式（路由/控制器/服務/儲存庫）、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

enterprise-agent-builder

根據結構化規範架構企業 AI 代理，生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

backend-architect

資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

start

啟動自動化逆向工程，探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊，以利於系統現代化或文件編撰。