Agent Skills Hub

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程，支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

unity

透過檔案橋接機制，讓 Claude Code 控制 Unity 編輯器，執行測試、編譯腳本、控制播放模式並擷取控制台日誌。

seo-optimizer

為網頁應用程式提供的全面 SEO 優化工具。執行自動化網站稽核、Meta 標籤管理、結構化資料實作，以及針對 Next.js、Astro、React 和靜態網站的技術效能分析。

subagents-orchestration-guide

協調多代理軟體開發工作流程，管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

getting-started-guide

為小說家設計的結構化引導工具，涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。