Agent Skills Hub

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共找到 224 個技能

工程開發
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response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。

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工程開發自動化
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langgraph

LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

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工程開發自動化
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透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。

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自動化工程開發生產力
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n8n

官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

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內容創作教育研究生產力
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獲取 YouTube 字幕與逐字稿。適用於影片摘要、語言學習、無障礙輔助及內容分析。支援時間軸數據與純文字擷取。

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工程開發生產力
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標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

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工程開發自動化
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Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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生產力資料分析研究
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您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令,涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架,並內建產業基準數據。

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工程開發研究
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deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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工程開發自動化
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jta

具備 Agentic 反思機制的 AI JSON 國際化翻譯工具,支援自動術語管理、格式保護與增量更新,大幅提升翻譯效率與品質。

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工程開發自動化
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透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

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