Agent Skills Hub

gtd

面向創投營運的自動化 GTD 任務執行器。從 GTD.md 提取任務並自動路由至特定工作流（聯繫、研究、會議準備），透過資料庫查詢管理實體上下文。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

vitest-runner

自動化 Vitest 管理技能：處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。

rigup.nix

一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架，提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

iterating

具狀態的多階段工作流程管理器，透過工作日誌持久化上下文、啟用檢查點，並管理長期任務中的迭代進度。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

ash

GitHub 工作流程助理，整合 git 與 gh CLI 工具，用於管理儲存庫、分支、PR 及問題。

test-design-techniques

使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考，確保開發品質。