Agent Skills Hub

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

litestream

Litestream 災害復原工具的專家技術支援，涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

security-hardening

AI 代理的全面安全審計與加固工具：包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦，以及工作區配置優化。

strikeradar

透過公開數據即時監控美伊衝突風險，涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。

familiar-add-tool

為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具，自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。

app-builder

全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略，並進行創作者資料研究。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。