Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

git.pr.create

為 Carbon ACX 自動建立包含完整摘要、結構化測試計劃與標準化格式的 GitHub Pull Request，並整合 GitHub CLI 工具。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

nuwa-skill

一套觀點工程引擎，透過多代理研究與表達 DNA 分析，提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

iterating

具狀態的多階段工作流程管理器，透過工作日誌持久化上下文、啟用檢查點，並管理長期任務中的迭代進度。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

pentest-osint-recon

自動化開源情報 (OSINT) 偵察代理，用於映射外部攻擊面、識別資產並挖掘安全漏洞。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。