Agent Skills Hub

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共找到 269 個技能

工程開發自動化研究
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Moltbot Arena AI 代理技能,適用於即時戰略程式設計遊戲。透過 REST API 管理單位、自動化資源採集、協調建築並執行戰術決策。

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工程開發自動化
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在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發生產力自動化
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透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

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工程開發生產力自動化
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設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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通用生產力自動化
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透過 ANP 協定的跨 Agent 呼叫技能。使用去中心化身分 (DID) 發現並調用 ANP 網路中的遠端 Agent,包括地圖導航、酒店預訂及物流查詢等功能。

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工程開發
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將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發自動化
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將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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工程開發生產力自動化
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一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架,透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

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工程開發自動化
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透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發自動化
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使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合,專為生產環境設計。

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工程開發自動化生產力
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一種自動化元學習技能,透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

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