工程開發自動化
context-driven-testing
運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
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運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
專為 2-9 歲兒童設計的圖書寫作專家。擅長創作押韻故事、童謠與教育內容,具備完美的節奏感、適齡詞彙與啟發性的生命教育意涵。
將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識,防止問題重現並加速後續開發。
專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
AI 視覺創意生圖提示詞生成工具,適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。
進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。
使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。
為小說家設計的結構化引導工具,涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。