Agent Skills Hub

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

mcp-csharp-test

測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器，包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對，並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

n8n-trigger-testing-strategies

測試與驗證 n8n 工作流觸發器，涵蓋 Webhook、排程 (Cron)、輪詢機制及事件驅動架構。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

docs-as-marketing

將技術文檔轉化為增長引擎。學習撰寫有助於SEO、縮短價值實現時間並透過優秀資訊架構與開發者導向寫作來提升轉換率的文檔。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構，協助您深入理解複雜的程式碼庫。

sherlock-review

基於證據的程式碼審查，運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。

seo

透過技術 SEO、Meta 標籤設定、結構化資料與 Sitemap 管理，優化網站搜尋引擎能見度，提升檢索效率與搜尋排名。

seo-aeo-best-practices

SEO 與 AEO 優化最佳實踐，涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備，適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。