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共找到 493 個技能

工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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工程開發生產力
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分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。

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工程開發自動化
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資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

瀏覽: 15329#database#schema#migration#transactions
工程開發
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Swift 6.2+ 並發程式設計專家,提供代碼審查、診斷與修復,專注於 Actor 隔離、Sendable 安全性及現代並發模式。

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工程開發自動化
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透過引入程式碼變異並測量殺死率,驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤,而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。

瀏覽: 9329#mutation#stryker#test-quality#kill-rate
工程開發生產力自動化
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Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發生產力自動化
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Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

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工程開發生產力
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一個專門用於生成單文件 HTML 使用者介面的工具,內建 Tailwind CSS,非常適合快速原型製作、UI 探索和設計靈感參考。

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工程開發內容創作
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產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。

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工程開發生產力
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執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。

瀏覽: 9916#collaboration#code-review#quality#feedback
工程開發生產力
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標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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