Agent Skills Hub

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

milady-development

透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境，以開發新功能或本地優化代理工作流程。

ui-implementer

根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件，提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎，旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

feishu-doc

讀取、寫入與管理飛書 (Lark) 雲端文件。支援 Markdown、區塊操作、表格建立及多媒體附件上傳。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

testing-strategies

實作強大的軟體測試策略，涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試，並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐，確保高品質且可靠的程式碼。

godot-gdscript-patterns

掌握 Godot 4 GDScript 模式，包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化，適用於專業遊戲開發。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。