Agent Skills Hub

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共找到 328 個技能

工程開發自動化資料分析
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ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。

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工程開發自動化生產力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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工程開發自動化
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agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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研究工程開發自動化
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jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發資料分析研究
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basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

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工程開發自動化
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worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

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工程開發資料分析自動化
Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...) avatar

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。

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內容創作生產力自動化
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image-generation

使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。

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工程開發自動化研究
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claude-oracle

Claude Code 的自動工具與 MCP 伺服器探索。平行搜尋 17 個以上資源庫,在規劃前或發生錯誤時自動尋找相關技能、插件與工具。

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工程開發自動化生產力
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deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

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資料分析研究
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auto-trading-strategy

專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具,包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。

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