Agent Skills Hub

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掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

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MoonBit 語言官方參考手冊、語法指南與編碼規範，適用於高效能軟體開發。

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節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

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恢復暫停的實驗循環，透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式，協助您繼續進行迭代與研究。

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Google Ads Script 開發專家指南，涵蓋 AdsApp API、廣告活動管理、關鍵字出價、自動化規則、成效報告及廣告支出優化。

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分析 GA4 與 GSC 數據，透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議，提升網站成效。

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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。