Agent Skills Hub

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共找到 129 個技能

工程開發生產力自動化
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生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。

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工程開發自動化
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實踐極限編程 (XP),包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合,旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

瀏覽: 14329#xp#agile#pair-programming#tdd
生產力工程開發
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etudes

一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。

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生產力工程開發
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project-manager

軟體工程團隊敏捷專案管理專家,涵蓋衝刺規劃、風險緩解與利害關係人協調。

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工程開發生產力自動化
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long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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工程開發生產力
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plan-writing

為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。

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生產力工程開發
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create-tasks

根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。

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工程開發生產力
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metacognition

透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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工程開發生產力自動化
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avoid-feature-creep

協助軟體開發團隊與 AI 代理程式預防功能蔓延的框架,透過嚴格的驗證、待辦事項清理與明確的決策流程,落實範疇管理並交付精簡的 MVP 產品。

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工程開發生產力自動化
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sparc-methodology

SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

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生產力工程開發自動化
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jira-assistant

透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。

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