Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者，用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

session-memory

為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化，管理工作歷程、專案決策與工作流模式，確保任務無縫接續。

skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md)，將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

reactive-ui-patterns

用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式，透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

railway-database

部署並管理 Railway 資料庫服務（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），並提供自動化配置與環境變數連結。

database-driver-design

為 Swift 資料庫用戶端程式庫提供專家級建置指南，涵蓋傳輸協定、連線池、狀態機及 NIO 整合。

reload

清理當前的 Claude Code 會話，並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。