Agent Skills Hub

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共找到 179 個技能

工程開發自動化
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分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式,以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

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工程開發自動化
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在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發生產力資料分析
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透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

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生產力工程開發自動化
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透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮,取代不可預測的自動壓縮,藉此提升工作流程效率。

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工程開發生產力
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掌握現代 React 狀態管理。學習使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 來處理全域、伺服器與本地狀態。

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工程開發生產力自動化
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cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

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內容創作生產力自動化
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voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。

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生產力自動化
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task-search

透過高性能、具備防手震功能的搜尋引擎加速任務檢索。支援多標記 AND 邏輯、相關性排序,並能即時標示任務標題、說明與標籤中的匹配文字。

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工程開發自動化生產力
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清理當前的 Claude Code 會話,並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

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工程開發
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React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。

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工程開發自動化
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Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

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