Agent Skills Hub

upstash-ratelimit-ts

適用於 TypeScript 的無連線 HTTP 速率限制 SDK，專為無伺服器 (Serverless)、邊緣運算 (Edge) 環境及 Upstash Redis 設計。

server-actions

Next.js Server Actions 專家技能，涵蓋 App Router 中的表單處理、資料變更、重新驗證以及樂觀 UI 更新。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

tanstack-query

TanStack Query v5 專業狀態管理模式，涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置，適用於各類伺服器狀態管理任務。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

route-handlers

專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能，支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

kessoku-di

使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire，並透過 kessoku 管理非同步依賴。

context-optimization

透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

deployment-rollback

適用於 Vercel 託管專案的緊急恢復工具。管理部署回滾、資料庫遷移還原、快取清除及健康狀態驗證流程。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。