Agent Skills Hub

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共找到 139 個技能

工程開發自動化
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構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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工程開發自動化
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使用 MojoAuth OIDC 託管登入頁面,為 Go 應用程式實作無密碼身份驗證。

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工程開發自動化
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一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。

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工程開發自動化
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connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。

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工程開發自動化
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自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

瀏覽: 8744#testing#pytest#python
工程開發
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api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

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工程開發自動化
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upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟,並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。

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工程開發
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bunjs-architecture

為 Bun.js 應用程式實施整潔架構:分層模式(路由/控制器/服務/儲存庫)、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。

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工程開發自動化
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api-connector

整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。

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工程開發自動化
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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

瀏覽: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程開發資料分析自動化研究
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parxy

一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

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工程開發內容創作自動化
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利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

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