工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。
為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。
用於構建、管理和熱重載 AnimaWorks Python 外部工具的元技能,包含調度程序、憑證管理與權限設置。
自動化生成 Spring Boot REST 控制器的 .http 請求檔案,簡化 API 文件編寫與測試流程。
驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。
用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。
結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。
自動化每日米蘭新聞簡報工具,整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
atopile 語言伺服器 (LSP) 的實作與維護指南,為電子電路設計提供自動完成、代碼導航與錯誤診斷等 IDE 功能。