Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 239 個技能

工程開發自動化
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Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

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工程開發自動化
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開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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生產力自動化
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使用 JXA 與 PyXA 自動化 Apple Keynote 簡報。透過 Apple Events 程式化建立投影片、管理文件、插入圖表、影像與文字。

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工程開發生產力自動化
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引導 Claude Code 插件的建立與組織,包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理(指令、代理、技能、鉤子)及自動探索機制配置。

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工程開發自動化
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django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

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工程開發資料分析
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為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

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資料分析研究工程開發
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EdgarTools

一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。

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工程開發自動化
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Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

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工程開發資料分析研究
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rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。

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研究生產力內容創作
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撰寫 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台灣國科會 (NSTC) 的競爭性研究計畫書。涵蓋機構特定規範、預算規劃、科學示意圖生成及合規性審查。

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工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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