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共找到 150 個技能

工程開發
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逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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研究資料分析自動化
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從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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通用生產力自動化
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產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。

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工程開發自動化
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Python Code Review with Modern Typing

強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準,以確保程式碼庫的高品質與可維護性。

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研究資料分析工程開發
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pymatgen

用於計算材料科學的綜合 Python 工具包,支持晶體結構分析、相圖計算及 Materials Project 數據庫集成。

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資料分析工程開發
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songsee

透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。

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工程開發資料分析自動化
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為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。

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生產力資料分析自動化
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使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。

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工程開發研究自動化
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執行網路協定逆向工程,包含封包擷取、流量分析、協定解析及自訂格式文件化。

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研究資料分析生產力
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產生專業的股票研究報告,整合分析師共識預測、公司基本面、歷史股價與總體經濟指標,協助建構投資論點。

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