Agent Skills Hub

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

mintlify

維護 Mintlify 文件網站：設定導覽列、管理 MDX 內容、新增元件以及處理 API 參考文件。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南，簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

tpmjs-tool-creator

使用 blocks CLI、AI SDK v6 與 npm 註冊表模式建立及發佈 TPMJS 工具的開發指南。

design-system-patterns

掌握設計系統架構：實作設計標記 (design tokens)、多品牌主題、組件庫以及自動化設計轉程式碼流程，建立可擴展的 UI 基礎。

skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具，包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

write-docs

自動化 BrowserOS 功能文件的創建與維護，使用結構化且具備代碼庫感知的工作流程，生成精簡的 Mintlify MDX 頁面。

project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術，將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據，並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

css-modules

基於 Lightning CSS 或 PostCSS 的 CSS Modules 元件封裝策略，包含 TypeScript 整合與 Vite 設定。

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。