Agent Skills Hub

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合，透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統，整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析，實現高效的時間與習慣管理。

stream-validator

驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義，確保模型準確性與星狀架構合規。

design-md

分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案，作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。

personal-finance

透過本地 SQLite 管理個人財務，包含支出分類、預算設定，以及定期帳單與年度費用的自動提醒功能。

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

webf-quickstart

開始使用 WebF 開發：設定 WebF Go、初始化基於 Vite 的網頁專案（React/Vue/Svelte），並在符合 W3C 標準的原生執行環境中預覽應用程式。