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工程開發
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開發與維護 PWAFire 工具庫:編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試,並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

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工程開發自動化
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使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

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工程開發自動化
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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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工程開發生產力
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TanStack Query v5 專業狀態管理模式,涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置,適用於各類伺服器狀態管理任務。

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工程開發自動化
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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

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生產力自動化
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透過高性能、具備防手震功能的搜尋引擎加速任務檢索。支援多標記 AND 邏輯、相關性排序,並能即時標示任務標題、說明與標籤中的匹配文字。

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工程開發自動化
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AWS RDS 管理工具,用於佈建、擴展及維運受管關聯式資料庫,支援 MySQL、PostgreSQL 與 Aurora 等引擎。

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資料分析自動化工程開發
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使用電腦視覺相似度嵌入技術,在 FiftyOne 資料集中尋找、檢視並移除重複或高度相似的圖像。

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工程開發自動化
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使用 Better Auth 實作完整的 TypeScript 身份驗證與授權,支援 OAuth、2FA、密鑰 (Passkeys)、會話管理及多租戶功能。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發自動化生產力
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為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

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工程開發自動化
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透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。

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