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共找到 523 個技能

工程開發資料分析研究
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rdkit

用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。

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工程開發自動化
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Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

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工程開發自動化
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為 Windows App SDK 儲存庫產生分類報告並分析功能區域健康狀況。識別高優先級問題、待處理事項與團隊重點領域。

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工程開發自動化
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eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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工程開發
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api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

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工程開發生產力
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執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。

瀏覽: 9916#collaboration#code-review#quality#feedback
工程開發
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code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南,涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐,協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

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生產力工程開發資料分析
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product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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工程開發生產力
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designer

React 與 Next.js 專家級 UI/UX 設計助手。提供視覺審核、設計系統架構,以及 Tailwind CSS 與 shadcn/ui 的實作指導,協助打造專業級 Web 應用程式。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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工程開發自動化
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Global Validation

實作強健的伺服器端與用戶端輸入驗證,運用清理與白名單機制,預防注入攻擊並確保資料完整性。

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內容創作生產力工程開發
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專業文件架構的標準與模式,涵蓋內容層級、易讀頁面設計、導航策略及 AI 技術寫作品質檢查清單。

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