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Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。
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為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式,並整合 MCP 伺服器操作。
使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。
RivetKit 官方 React 客戶端。提供 useActor 和 createRivetKit 等 Hook,協助開發連接 Rivet Actor 的即時 React 應用程式。
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掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。
一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。
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建立生產級 Go API 服務,包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。