Agent Skills Hub

lead-gen-pipeline

AI 驅動的潛在客戶開發流水線：提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成，適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

things-mac

透過此強大的 CLI 介面，讓您的個人 AI 助理在 macOS 上管理 Things 3 待辦事項、專案、領域與標籤。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

apple-reminders

直接從終端機管理 Apple 提醒事項。使用 remindctl 來列出、新增、編輯、完成或刪除提醒事項與列表。

feishu-docx-powerwrite

透過 OpenClaw 進行高品質 Feishu/Lark Docx 寫作。支援將 Markdown 轉換為格式精美的 Feishu Docx，包括標題、清單、巢狀結構與程式碼區塊，並使用 feishu_docx_write_markdown 功能。

social-push

使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台，並支援草稿暫存功能。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。