Agent Skills Hub

python-uv

使用 uv 管理 Python 環境與套件。提供快速、現代化的專案設定、相依性管理、指令碼執行與工具安裝指引，作為 pip、virtualenv 與 poetry 的極速替代方案。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

code-review-facilitator

為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐，協助提升韌體品質與可靠性。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

fix

為 React 開發者提供的自動化代碼維護工具，用於解決 lint、代碼格式化及 CI 驗證錯誤。

analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

Development Tools

Multigres 專案開發工具：自動化執行單元測試、整合測試以及環境協調，適用於 Vitess-for-Postgres。

codebase-analyzer

自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化，確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。

seo-aeo-best-practices

SEO 與 AEO 優化最佳實踐，涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備，適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。