Agent Skills Hub

documenting-rust-code

HASH 程式庫的標準化 Rust 文件編寫規範，確保註解、內部連結與錯誤處理的一致性。

mintlify

維護 Mintlify 文件網站：設定導覽列、管理 MDX 內容、新增元件以及處理 API 參考文件。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

nia

Nia 研究代理：用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取，有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

summon

Summon 框架專家：協助 Kotlin Multiplatform UI 開發，提供類型安全的修飾符、狀態管理、路由與 SSR，適用於網頁與 JVM 應用程式。

github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動，以管理議題、合併請求、工作流程執行，並執行進階 API 查詢。

managing-git-workflow

標準化 HASH 開發流程，包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。

mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

autonomous-skill

啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務，提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

competitive-analysis

用於構建專業競爭格局簡報的框架，包括市場定位、同業基準測試以及為金融專業人士提供的策略分析。