工程開發教育
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使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
根據 PyTorch 慣例與 Sphinx 格式,自動生成或更新函數與方法的 docstring 文件說明。
引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
自動化 Excel 報表生成工具,支援從 CSV、資料庫或 Python 結構生成報告。具備圖表繪製、樣式自定義、模板填充與數據分析功能。
透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
Git 工作樹管理工具,專為並行開發設計,提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。
Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測,並支援合成網路生成與視覺化,廣泛應用於各類科學研究領域。