工程開發資料分析自動化
upstash-vector-db-skills
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
瀏覽: 7★ 19
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 303 個技能
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範,進行全面的品質、安全、效能及架構分析。
生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化,確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。
掌握 Material Design 3 與 Jetpack Compose 進行原生 Android 介面開發。利用 Google 最新標準構建響應式且無障礙的應用程式介面。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
使用 Tavily API 進行即時網頁搜尋與內容擷取的工具,適用於研究、資訊收集與獲取最新網路資訊。
使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。