Agent Skills Hub

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

repo-sync

適用於多儲存庫生態系統的自動化同步工具，具備智慧故障診斷、Git 狀態自動修復及整合式生態系統健康檢查功能。

subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

plumb

在 AI 輔助開發過程中，保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。

memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者，用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

cloudformation

AWS CloudFormation 技能，用於基礎架構即代碼、自動化堆疊管理、模板編寫、漂移檢測以及跨 AWS 環境的部署故障排除。

git.pr.create

為 Carbon ACX 自動建立包含完整摘要、結構化測試計劃與標準化格式的 GitHub Pull Request，並整合 GitHub CLI 工具。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。