生產力工程開發自動化
qwen-asr
使用 Qwen ASR 模型將音訊檔案 (wav, mp3, ogg) 轉錄為文字。快速、易於本地部署且無需 API 金鑰。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 Qwen ASR 模型將音訊檔案 (wav, mp3, ogg) 轉錄為文字。快速、易於本地部署且無需 API 金鑰。
分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規,包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。
透過將使用者資料注入預定義的專案模板,自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。
透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README,確保可追蹤性與完整性。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。
使用 markdownlint-cli2 對 Markdown 文件進行檢查、格式化與驗證,並結合專案特定規則以確保文件品質與一致性。
更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。