Agent Skills Hub

project-scaffolding

開發者專用專案初始化精靈，支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案，提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

solid-start-server-runtime

SolidStart 伺服器執行階段專業指南，涵蓋請求事件、中介軟體、伺服器函式與 API 架構設計。

react-ui-patterns

標準化的 React UI 模式，用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取，確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

error-handling

實作強健的後端錯誤處理機制，包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

bunjs-architecture

為 Bun.js 應用程式實施整潔架構：分層模式（路由/控制器/服務/儲存庫）、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。

vibe-orchestrator

Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理，即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示，直接啟動開發。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包：包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

route-handlers

專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能，支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。