Agent Skills Hub

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求，優化效能、驗證機制與架構設計模式。

documentation

撰寫、建構與維護技術文件，涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範，協助團隊保持一致性與資訊同步。

mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中，並可隨時檢索。

github-wayback-recovery

使用 Wayback Machine CDX API 查詢與網頁存檔快照，恢復已刪除的 GitHub 儲存庫內容、問題 (Issues)、PR 與檔案。

research

嚴謹的研究技能，透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證，以防止引用虛構內容。

papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

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