研究資料分析自動化
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從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標,協助 AI 代理進行深度市場分析。
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Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試,包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。
使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。
基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。
執行全面的 SEO 診斷與審計,涵蓋技術基礎、可爬取性、頁面優化與內容 E-E-A-T,旨在提升搜尋排名與自然流量表現。
為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
透過命令列發送 WhatsApp 訊息給第三方、同步聊天記錄及搜尋對話。
透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
讀取、寫入與管理飛書 (Lark) 雲端文件。支援 Markdown、區塊操作、表格建立及多媒體附件上傳。