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透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
實現 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表單與新 hook(如 'use')。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。
專案專屬的架構指南模板,提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。
使用 shadcn/ui 與 Tailwind CSS 建構可存取且一致的使用者介面。採用組件優先架構以建立設計系統、整合 React Hook Form,並實踐響應式行動優先開發。
為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板,確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。
專案文件結構與模板標準化,涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。
透過 Python 產生專業的 Excalidraw 圖表、流程圖與技術架構視覺化。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
為 Wheels 模型、控制器及整合測試產生 TestBox BDD 測試規範。支援驗證、關聯及工作流程測試。
驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合(CLI、HTTP、SDK),確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。