Agent Skills Hub

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共找到 485 個技能

工程開發
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實作強健的後端錯誤處理機制,包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

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工程開發自動化
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rigup.nix

一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架,提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

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生產力工程開發內容創作自動化
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skillboss

整合式 AI 閘道,用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型,支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。

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工程開發生產力自動化
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creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發自動化
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quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。

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工程開發
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testing

執行、調試與管理 DBHub 測試,包含單元測試、使用 Testcontainers 的整合測試及資料庫專屬測試。適用於驗證程式碼變更與排查資料庫連接器問題。

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自動化生產力
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discord-ops

透過 MCP 自動化 Discord 伺服器管理,包括訊息處理、頻道組織與身分組指派等操作。

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工程開發自動化
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jest-testing

為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐,涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。

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工程開發自動化
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gh-fix-ci

診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

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工程開發自動化生產力
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project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

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工程開發自動化教育
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一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

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