Agent Skills Hub

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共找到 497 個技能

自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化
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codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

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工程開發資料分析自動化
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gemini-audio

整合 Google Gemini API 音訊處理功能:進行錄音轉文字、音訊摘要、聲音分析,並提供語音合成 (TTS) 功能以產生自然語音。

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工程開發自動化
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debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

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工程開發生產力
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pr-template

根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述,包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。

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工程開發自動化生產力
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clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

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工程開發自動化
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toh-framework

專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護,包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別,以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。

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工程開發生產力
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專案文件結構與模板標準化,涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。

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工程開發自動化
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reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段,讓開發流程重新開始。

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工程開發自動化
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一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

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工程開發
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專注於設計的程式設計代理,為您的開發工作流程帶來世界級的介面工藝、動態設計與系統化前端工程。

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生產力工程開發研究
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積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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