Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

frontend-app-design

構建獨特、高品質的 React Native Expo 介面，運用液態玻璃設計與 iOS 人機介面準則，打造工業級行動應用。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

rigup.nix

一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架，提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

smithery-ai-cli

透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能，整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

error-handling-patterns

掌握跨語言錯誤處理模式：包含例外處理、Result 型別及優雅降級，協助構建高韌性應用程式。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合，透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

react-native

React Native 開發最佳實踐，適用於 Expo 與原生專案。涵蓋專案結構、路由導航、NativeWind 樣式、平台特定代碼及 TypeScript 整合。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

write-e2e-cases

自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試，透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。