Agent Skills Hub

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼，進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕，支援自動摘要、問答與資訊提取，基於 yt-dlp 實作。

positron-qa-verify

自動化生成 Positron 錯誤修復與功能驗證指南，透過分析 GitHub issues 與 PR 來簡化測試流程。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞，用於將任務委派給 Gemini，確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

github

透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具，直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。

ui-mockup

音訊插件 WebView UI 設計協調器，處理迭代式原型製作及 JUCE 插件的生產級程式碼腳手架生成。

figma-create-new-file

透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。