Agent Skills Hub

file-search

利用 ripgrep 進行快速文字搜尋，並透過 ast-grep 進行語法感知代碼分析，有效定位程式碼庫中的模式與結構。

e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境，支援多語言執行、檔案系統管理，並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

web-artifacts-builder

一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。

vtm-expert

面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入，高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

vapi

使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。

workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在軟體代理中實現互動式、分步驟的用戶輸入工作流程，用於引導決策與配置。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

frontend-design-pro

打造價值 $50,000 美元級別的專業前端介面，提供生產級程式碼、精選排版與高品質影像素材整合。

ffmpeg-core

FFmpeg 生產級自動化工具，用於影片與音訊處理，包含剪輯、合併、格式轉換、編碼器優化及濾鏡應用。