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工程開發
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TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

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工程開發自動化生產力
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結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

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生產力工程開發內容創作資料分析
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Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

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工程開發自動化研究
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自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。

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工程開發生產力自動化
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為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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工程開發
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提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南,包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。

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工程開發資料分析自動化研究
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Quality Assurance

自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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工程開發生產力自動化
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用於 Svelte 5 文件查詢與代碼分析的 CLI 工具。透過即時文件檢索與自動修復功能,優化 Svelte 組件的開發、除錯與檢查流程。

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生產力工程開發自動化
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Gemini AI 指令列介面,支援單次 Prompt 執行、內容生成,以及為 OpenClaw 使用者提供 JSON 格式的資料提取功能。

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生產力內容創作自動化
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建立專業且可編輯的 PowerPoint (.pptx) 簡報,具備 AI 生成的全版投影片圖像、品牌一致性與風格參考功能。

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工程開發生產力自動化
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適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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工程開發自動化生產力
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使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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