工程開發研究自動化
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恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。
OpenCode 代理的自我維護技能,用於更新文檔、捕捉學習成果並動態擴展工具與代理功能。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
遠端控制 tmux 工作階段,透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出,以實現 CLI 的自動化操作。
透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。
使用 Pandoc 將 Markdown 轉換為專業 PDF。支援 Eisvogel 模板、EB Garamond 字體,並針對不同場景優化排版(A4 用於列印/桌面,6x9 用於行動裝置/Telegram)。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
為實用型應用程式提供介面設計指引,專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面,採用以組件庫為先的開發模式。