Agent Skills Hub

react-router-data-mode

使用 React Router 的資料模式 (data mode) 開發 React 應用程式，包含 createBrowserRouter、路由器 (RouterProvider)、loaders、actions、fetchers 與樂觀 UI 更新。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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獲取全球城市的天氣狀況、溫度、降雨預報及行程規劃資訊，協助您掌握即時氣候資訊。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

lead-gen-pipeline

AI 驅動的潛在客戶開發流水線：提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成，適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。

zed-editor

提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識，包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

jujutsu

使用 Jujutsu (jj) 進行版本控制：執行變基、衝突解決、書籤管理以及 Git 相容的工作流程中的提交操作。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

writing-standards

為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件，強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式，並採用系統化的引用標準。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

stream-chain

用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。