工程開發自動化資料分析
ReasoningBank Intelligence
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
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透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
自動化會話清理與文件管理工具。主動更新 CLAUDE.md、偵測自動化模式、提取學習心得並整理待辦事項。
根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。
Rust 所有權、借用與生命週期專家,涵蓋 E0382, E0597 等常見編譯器錯誤與記憶體安全模式分析。
用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。
分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。
企業級 React CRUD 開發技能,專注於 React 16.14 與 DVA 2.x。提供自動化列表頁生成、表單管理與 API 服務層整合。
自動化端對端測試生成工具。透過 Playwright 互動式執行工作流程,將使用者描述轉換為符合專案規範的測試代碼。
透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。
發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。
使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。