Agent Skills Hub

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程，實現多代理自動化協作。

moltbot-arena

Moltbot Arena AI 代理技能，適用於即時戰略程式設計遊戲。透過 REST API 管理單位、自動化資源採集、協調建築並執行戰術決策。

create-frontend-controller

自動化建立 Magento 2 前端控制器動作，包含路由、依賴注入與標準回應介面，完全遵循 Adobe 開發最佳實踐。

react-patterns

實現 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表單與新 hook（如 'use'）。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

cmux

透過 CLI 控制 macOS cmux 終端機拓撲、工作區與視窗布局。適用於需要確定性多窗格導航、介面路由與注意力提示的 AI 編碼代理。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。