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掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 360 個技能
掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。
利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。
透過 QVeris API 搜尋並執行動態工具,支援即時數據檢索、股票市場分析及各類網路任務。
初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。
透過 Pavlok API 觸發硬體刺激(震動、嗶聲或電擊),用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。
下載各種解析度與格式的 YouTube 影片縮圖。整合 yt-dlp 自動化取得影片預覽圖片與影像處理。