Agent Skills Hub

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共找到 175 個技能

工程開發生產力自動化
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anthropic-api

為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。

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工程開發生產力自動化
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analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發
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secure-claude-code

監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

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工程開發自動化
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claude-opus-4-5-migration

將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5,並自動調整相關設定。

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生產力工程開發自動化
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kill-claude-mem

終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器,以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。

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工程開發自動化
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changelog

Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌,追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。

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工程開發生產力資料分析
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zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

瀏覽: 192,073#community#zai-cli
工程開發自動化生產力
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mcp-client

通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

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工程開發自動化
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agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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工程開發生產力自動化
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sparc-methodology

SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

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生產力工程開發自動化
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coach

一個持久且具備適應性的輔助教練,能分析您的 Claude Code 會話紀錄,並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

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工程開發生產力自動化
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subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI,採用隔離的 Git 工作區。

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