Agent Skills Hub

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共找到 453 個技能

工程開發自動化生產力
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clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

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工程開發自動化生產力
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create-worktree

自動化建立隔離的 git worktree 環境,用於並行功能開發與環境設定。

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內容創作生產力
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english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。

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工程開發自動化生產力
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python-uv

使用 uv 管理 Python 環境與套件。提供快速、現代化的專案設定、相依性管理、指令碼執行與工具安裝指引,作為 pip、virtualenv 與 poetry 的極速替代方案。

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工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發自動化
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respond

手動完成並提交 AI 代理回應給 Claude。用於自動同步失敗時,或需手動整理研究結果的場合。

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工程開發自動化生產力
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skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

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工程開發生產力
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figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

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生產力工程開發自動化
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prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

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工程開發生產力自動化
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yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位,無需讀取整個檔案,可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

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工程開發內容創作自動化
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import-content

手動將 Markdown 文件導入 Kurt 資料庫、修復攝取錯誤,並透過本地檔案系統同步管理文件元數據。

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工程開發生產力自動化
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long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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